Учебка

Итак радуемся тому что блогспот открыли в узбекистане, во всяком случае я радуюсь. Даже несмотря на то что писать что либо в нем у меня катастрофически не хватает времени. А не хватает изза того о чем я хочу вам рассказать. Учеба. Да, да, да представьте себе ..

По традиции у меня 3 предмета в этом семестре:
- Кейсы по корпоративным финансам
- Кейсы по деривативам
- Прогнозирование

2 кейсовых предмета!!! 2!! Это означает что каждую неделю мне нужно подгатавливать один кейс для корпотивных финансов и 2 кейса для дериватив. Так что можно сказать что я живу от одного кейс обсуждения к другому. Обсуждение в группе. Вы когда нибудь работали в группе? Молодцы .. вы наверняка знаете какое это болезненное дело.

По корпоративным финансам группы меняются еженедельно - причуда профессора Морри. Каждый класс мы тянем номера из его кепки и в соответствии с цифрой делимся на группы. Расчитайся на раз два ... три четыре ... и вплоть до 13. Так что тут как повезет - если повезет и попадеться толковый народ - хорошо, а если попадуться тайванские девушки ... Я работал с одной. Мы с грехом пополам обсудили кейс, пришли к общей точке зрения и поделили вопросы. Я написал ответы на свои и отправил ей на почту, она отправила свои. Я объединил все, подизайнил репорт и отправил ей на подтверждение, лег спать. Утром я проверяю почту и вижу письмо от нее в котором она мне сообщает что на 180 градусов меняет всю идею проекта (притом меняет на полнейшую глупость) и отправляет результат профессору. Очнувшись я начинаю ей звонить, она не отвечает. Я пишу ей сообщения, отправляю имейл .. бесполезно - она не отвечает. Отчаявшись я иду умываться где она меня и застает своим звонком. Я умиротворенно объясняю ей ее неправоту и она соглашается сдать первоначальную версию. Весело!

Я влюблен в класс по деривативам! Но я ненавижу свою группу, ну во всяком случае 50% из нее. А один чувак буквально усложняет всю работу - на обсуждениях я больше думаю о том как бы повежливее заткнуть его чтобы он перестал нести чушь а не о самом кейсе. Но предмет действительно замечательный. Каждую неделю профессор задает два кейса (я положил парочку для примера) и на уроке профессор выбирает какие 2 группы презентируют эти кейсы. Никто не знает какой группе какой кейс попадется, так что готовить приходиться всем оба кейса. В независимости от того презентовал ты или нет письменная сдача одного из кейсов на следующем уроке обязательна. Весело!

Прогнозирование вообще то курс с бакалавриата. Я не хотел брать опять что то бухгалтерское в качестве электива и поэтому выбрал Прогнозирование .. на свою голову. До сих пор это нечто среднее между статистикой и эконометрикой. Но самое интересное то что предмет предполагает выполнение вычислений на математически-статистических пакетах - Матлаб, Ивьюс и САС. Я в жизни не программировал но зато последние версии программ я себе уже скачал с инета. Но мне жить без проблем скучно - профессор прислал код программы который надо выполнить на Матлабе. Но код оказался для старой версии программы (которая установлена в универе) и как выяснилось в моей версии код работать не хочет. Пришлось методом научного тыка выяснять самому как оно работает. Весело!

Кроме своих предметов я хожу на еще два урока которые преподает профессор которому я ассистирую (должен бы). Я эти предметы уже учил в прошлых семестрах, но как говориться "Повторенье - мать ученья" (должно быть). Кроме того профессор мне выдал, как своему ассистенту, учебники по классам бесплатно! Супер весело!

Еще один профессор которому я ассистирую (должен бы) сказал что ничего делать не надо. Только к концу семестра объяснить его классу как оценивать европейские опционы посредством модели Блэка-Шоэлза с использованием Монте-Карло симулирования на Матлаб и все! Ха! Я собираюсь застрелиться!

прямое скачивание
http://rapidshare.com/files/61019958/GM_Pension_Fund.pdf
http://rapidshare.com/files/61019957/Metromedia.pdf
http://rapidshare.com/files/61019956/Citibank.pdf
http://rapidshare.com/files/61019955/RJR_Nabisco.pdf
http://rapidshare.com/files/61019954/COUGARS.pdf